FUNDAMENTOS DE LA IA EN LOS NEGOCIOS

Qué es la Inteligencia Artificial. Fundamentos. Características. Tipos de IA existentes. Aplicaciones e implicancias en el mundo de los negocios. Management aplicado de IA. Machine learning y automatizaciones. Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP).

REPENSAR EL MODELO DE NEGOCIOS CON IA

Distinguiendo conceptos. Diseñar un Modelo de negocios digital no es lo mismo que digitalizar el Modelo de Negocios existente. La IA como palanca para acelerar la estrategia corporativa. Crecimiento Digital Exponencial. Repensar la organización antes de la implementación. Diseñando un Modelo de Negocios Digital para maximizar el uso de la IA. Casos de éxito.

IMPLEMENTACIÓN Y MONITOREO DE PROYECTOS DE IA

Marco de trabajo ágil para la implementación del proyecto IA. Repaso de frameworks ágiles para elegir en función de la IA para apalancar el Negocio. El monitoreo digital como herramienta para visualizar el impacto de la IA en los resultados corporativos. Buenas Prácticas y Lecciones Aprendidas en implementación de proyectos de IA.

ELECTIVAS (sólo una a elección)

El contenido de cada electiva tendrá como finalidad explorar las particularidades y consideraciones de la IA en esa vertical específica. Se trabajará en base a casos de éxito en esa rama particular, aplicables a compañías productoras de bienes como de servicios.

ELECTIVAS (sólo una a elección)

El contenido de cada electiva tendrá como finalidad explorar las particularidades y consideraciones de la IA en esa vertical específica. Se trabajará en base a casos de éxito en esa rama particular, aplicables a compañías productoras de bienes como de servicios. ELECTIVAS FUNCIONALES - IA en Marketing - IA en Gestión Comercial - IA en Operaciones - IA en Finanzas - IA en Capital Humano ELECTIVAS SECTORIALES - IA en Salud y Pharma - IA en Retail - IA en Banca y Seguros ELECTIVAS TECNOLÓGICAS - Taller de Aprendizaje Automático (Machine Learning) - Taller de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN)

Programa Especializado en IA aplicada a Finanzas - ADEN International Business School

Programa Especializado en IA aplicada a Finanzas

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siguiente nivel

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Modalidad de Cursado

(Virtual)

Esta modalidad permite cursar en nuestra plataforma digital y asistir a clases presenciales en nuestra sede.   

También puedes participar de talleres que enriquecerán tu formación a través de dinámicas de trabajo en equipo sobre temáticas especiales y vincularte con otros pares de la red educativa ADEN.

  Además, puedes cursar una asignatura participando en alguno de nuestros Workshops internacionales presenciales.  

Perfil del Participante

> Profesionales que trabajen en gestión financiera, contadores, economistas, analistas y ejecutivos que deseen potenciar su labor a partir de incorporar la IA.
> Profesionales en búsqueda de explorar la IA como una herramienta eficaz para apalancar su perfil laboral en la gestión de la Administración y las Finanzas Corporativas.

¿Cómo lo vivieron aquellos que tuvieron que cambiar al mundo Online? - Testimonios ADEN

Objetivos

Adquirir habilidades en herramientas prácticas para aplicar en los procesos de contabilidad, presupuestación, evaluación y
gestión de riesgos, entre otros casos de uso de la IA en las finanzas corporativas.

Comprender y aplicar modelos de regresión para predecir y optimizar estrategias financieras que mejoren la performance
del área de Administración y Finanzas.

Desarrollar habilidades en el uso de APIs de IA para automatizar proyecciones financieras, procesos de gestión de riesgo, detección de fraudes, análisis de cartera, forecast de ventas, así como otras necesidades de la gestión del área de Administración y Finanzas a nivel corporativo.

Ensayar prácticas de herramientas de IA para la resolución de problemas de baja complejidad en la gestión financiera.

Plan de estudios

El Futuro Exponencial

Introducción y Crecimiento Exponencial de las Tecnologías Digitales. Evolución y disrupción de las tecnologías digitales. Exponenciales digitales en marketing: de la personalización a escala al uso de IA. Impacto del big data y la automatización en la toma de decisiones.. La pirámide de la Inteligencia Artificial. La I.A. en los negocios. Principales motivaciones: Incrementar las ventas y reducir costos. Regulaciones. La Normalización del Consumo de I.A. Fundamentos de IA en la Gestión del Capital Humano. Funda- mentos de la Gestión Estratégica del Capital Humano. La IA como motor de transformación en la gestión de HR. Oportunidades de aplicación a los procesos centrales de Atracción, Desarrollo y Fidelización del Talento. Implementación de IA en procesos de reclutamiento y selección. Employer Branding. La responsabilidad por la transparencia, la equidad y la privacidad en el manejo de los datos de los colaboradores y candidatos. IA aplicada al desarrollo del Talento. Analítica de HR: performance de desempeño y moni- toreo de equipos. Analítica de HR prospectiva. Retos y futuro de la IA en HR. Cambios en el mercado laboral: profesiones y puestos se reinventarán.

Gestión del Big Data y Ética: Bases para el IA

La función empresarial y el valor de los datos. Introducción al Big Data. Fuentes de datos en entornos Big data: Open Data, Internet of Things, Web semántica, etc.. Diferencias respecto a las tecnologías de datos tradicionales. Repasando definiciones relacionadas con Big Data: Data Science, Data Analytics, Data Mining, Data Science, Machine Learning, Business Intelligence. Ejemplo de aplicación: Modelos predictivos en Consumer Behavior. La Ética en el manejo de los datos. Transparencia en la gestión de los macrodatos. Principios éticos y límites legales a la privacidad de la información. Buenas Prácticas en materia de Ética Corporativa para el uso de la IA. Sistemas Sostenibles y el impacto en la reputación corporativa.

Accionando con herramientas de IA en Finanzas

Uso táctico de ChatGPT, Python, Google Colab y Kaggle en Finanzas. Prompt engineering para la creación de modelos predictivos. Trabajo colaborativo en entornos de desarrollo como Google Colab. Otros casos de uso de data sets aplicados a las finanzas. Modelos de regresión lineal y regresión logística. Modelos de regresión lineal y logística aplicados a predictiva de riesgo. Árboles de decisión y Bosques aleatorios. Introducción a los árboles de decisión y bosques aleatorios. Casos de uso más frecuentes. identificación de patrones y tendencias en los datos financieros para predecir riesgos potenciales, como el fraude, la insolvencia o las fluctuaciones del mercado. Análisis Exploratorio de Datos en Finanzas (AED). Conceptos y técnicas del análisis exploratorio de datos. Visualización de datos y analítica para la toma de decisiones financieras. informes de mercado y redes sociales, para identificar tendencias y oportunidades de negocio.

Inteligencia Artificial Generativa en Finanzas

Uso de APIs de ChatGPT para la automatización de procesos y optimización de la gestión. Integración de APIs de ChatGPT en flujos de trabajo. Usos frecuentes: conciliación bancaria, la generación de informes financieros y la clasificación de transacciones. AI para Profesionales de Finanzas. Diseño y aplicación de soluciones con inteligencia artificial. Prácticas con APIs en ambientes colaborativos. Casos de uso gestión financiera y administración en general.

Project Lab

Laboratorio de Ideación y Validación de propuestas de implementación de Inteligencia Artificial en la dirección financiera dentro de una organización. Se trabajarán las ideas de los participantes a partir de la guía de plantillas diseñadas para analizar su viabilidad y evaluar el impacto de su implementación en la competitividad de su negocio.

Certificados

The George Washington University, School of Business

The George Washington University, School of Business, otorgará certificados de especialización (^) a quienes completen el plan de estudio y superen las evaluaciones previstas.

Specialization in AI for Business

(^) Certificado de Educación Continua que no implica título ni grado, a ser emitido por School of Business, George Washington University en Washington DC, USA.

ADEN International Business School

ADEN International Business School, otorgará certificado de programa (^) de educación continua a quienes completen el plan de estudio y superen las evaluaciones previstas.